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Token消耗仅为Mem0的1/18！浙大&蚂蚁提出LLM分层结构化记忆框架，强化智能体长时序对话能力_蜘蛛资讯网
研究还通过多模型交叉验证与幻觉检测对 StructMem 进行了鲁棒性与保真度分析。在多个评测模型下的评分一致性达到 0.8341，证明其结果稳定可靠、不易产生虚假关联，既具备强大的推理能力，又能保证记忆内容高度忠实于原始对话，为构建高可信、低幻觉的长期交互智能体提供了关键支撑。 &n
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发布时间：02:29:28
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